王小磊：用标准化夯实数据资产化的基础

王小磊

前言

在公交企业数据资产化的过程中，由于行业数据资产理论及标准发展的滞后，导致数据资产评估的科学性不足，不能准确地确定数据资产的公允价值、历史价值和未来价值等，影响了数据资产的决策支持能力和价值实现。如果实施数据标准化就可以清晰、完整的构建数据资产管理路径，并通过数据治理，为有序推进公交行业数据资产化打下坚实的基础。在数据资产化工作即将在公交行业前面开展的背景下，本文意在通过探讨数据标准化的意义和具体方法，来寻求公交企业进行数据资产的路径。

1. 数据资产管理的数据标准化的意义

1.1 提高数据处理效率‌

通过标准化，可以将数据转换为统一的格式，使其能够被有效地分析和处理，避免因采集设备（如车型、车载智能终端等）或企业内部管理（如：数据的格式、命名规则、数据质量要求等）等原因导致的格式多样，而引起的重复转换和低效操作‌。

1.2 保证数据处理准确性

标准化处理是对数据的采集、处理、存储、共享等环节进行规范和约束，旨在确保数据的一致性、可靠性和可操作性。可以因不同的数据来源或不同量纲带来的误差，使得数据更加准确可靠。

1.3 促进数据分析与利用

经过标准化处理后，就对公交行业数据的表达、格式及定义进行了一致约定（包含数据业务属性、技术属性和管理属性的统一定义），使组织内、外部使用和交换的数据是一致的、准确的。行业内的数据更容易进行关联、比对和分析，能更充分地发挥数据的价值。

1.4 增强数据安全性

2. 数据标准化的具体方法

数据标准化有点类似于数据的“语言翻译官”，可以帮助进行数据的跨系统和行业之间的有效沟通。就象在一个国际会议上，来自不同的人们用各自的语言交流。如果有一个翻译官，能够将每个人说的话翻译成其他人听得懂的语言，那么交流将变得异常顺畅。数据标准化就是这样的翻译官，它将不同部门的数据“翻译”成共同的语言，让不同系统和行业都能理解和使用这些数据。

为确保数据质量，需要将原始数据通过转换公式、数学运算等手段，将数据进行单位换算、尺度调整等处理‌，将不同来源和格式的数据进行统一处理，形成一致的数据视图或代码。因此有必要将处理的方法标准化，便于原始数据的后续使用。

2.2 数据格式标准化‌

数据资产是可以在全国范围内的，因而数据资产就应在其生命周期范围内能够识别。故此数据资产就必须要统一数据的表示方式和展现形式，能够通过数据资产编码能够溯源。所有数据，如：车速、运营速度、行车轨迹、车辆故障、系统参数、日期、时间、地名、里程等进行分类和‌格式标准化。对文本、符号等非数值数据进行编码标准化处理，以利于数值化分析，也是为下一步数据要素的更好流通、奠定基础。

2.3 数据语义标准化

城市公共交通行业的地域性很强，很多数据的名词与含义可能因采集的地区或方式不同而影响对数据的使用，用标准化来统一公交行业的数据含义。使其不会因为数据的名词与含义不同而产生对数据的理解错误，尽可能的可以数据要素在横向和纵向流通障碍，以便在不同环境中清晰准确地理解和解释，有利于各地公交行业数据进入国内数据市场的分类和。

2.4 数据结构标准化

统一的数据模型和关系，包括命名规范、设计规则、实体、属性、关系等，确保不同系统和平台间的数据一致性，以便数据能够相互兼容、交互。

2.5 数据内容标准化‌

数据内容标准化涉及编写和维护数据标准文档，包括数据字典、数据模型文档、数据流程图等，以支持数据的理解和使用。内容标准化也是为了保证数据准确性、完整性、一致性、及时性等质量指标，并且能够确保不同系统间的数据能够准确、地进行交换和共享

纵观城市公共交通行业，其数字经济生态基本覆盖了社会生产与生活的方方面面，数据不再只是公交运营生产活动副产品，还将成为孵化新质生产力和创造未来发展机遇的战略资源。而数据标准化则是数据资产化的起点,通过对数据进行统一的格式、结构和规范化处理,可以提高数据的质量和可用性,为数据分析和应用提供基础。2023年12月31日财政部颁布了财资〔2023〕141号《关于加强数据资产管理的指导意见》文件在“主要任务”中就专门要求“完善数据资产相关标准”。建议相关机构、企业尽快开展数据标准化建设，来促进公交与其它行业的合作与创新。通过跨行业横向和纵向共享和交流数据，来推动数据驱动的业务模式创新，为公交行业带来更多的可持续发展的机遇。